DeepSeek-R1 Inachanganya AI na Edge Computing kwa IoT ya Viwanda

Utangulizi

Aina ndogo ndogo za DeepSeek-R1 zimesasishwa kwa kutumia data ya msururu wa mawazo inayotolewa na DeepSeek-R1, iliyo na alama ya...vitambulisho, kurithi uwezo wa kufikiri wa R1. Seti hizi za data zilizopangwa kwa uwazi zinajumuisha michakato ya hoja kama vile utengano wa tatizo na makato ya kati. Kujifunza kwa uimarishaji kumelinganisha mifumo ya tabia ya modeli iliyosafishwa na hatua za hoja zinazotolewa na R1. Utaratibu huu wa kunereka huruhusu miundo midogo kudumisha ufanisi wa kimahesabu huku ikipata uwezo changamano wa kufikiri karibu na ule wa miundo mikubwa, ambayo ni ya thamani kubwa ya matumizi katika hali zenye vikwazo vya rasilimali. Kwa mfano, toleo la 14B linafikia 92% ya kukamilika kwa msimbo wa muundo asili wa DeepSeek-R1. Makala haya yanatanguliza modeli iliyoyeyushwa ya DeepSeek-R1 na matumizi yake ya msingi katika kompyuta ya ukingo wa viwanda, iliyofupishwa katika pande nne zifuatazo, pamoja na kesi maalum za utekelezaji:

dc3c637c5bead8b62ed51b6d83ac0b4

Utabiri wa Matengenezo ya Vifaa

Utekelezaji wa Kiufundi

Mchanganyiko wa Sensor:

Unganisha mtetemo, halijoto, na data ya sasa kutoka kwa PLC kupitia itifaki ya Modbus (kiwango cha sampuli 1 kHz).

Uchimbaji wa kipengele:

Endesha Edge Impulse kwenye Jetson Orin NX ili kutoa vipengele vya mfululizo wa muda wa 128-dimensional.

Ufafanuzi wa Mfano:

Tumia muundo wa DeepSeek-R1-Distill-14B, ukiweka vekta za vipengele ili kutoa thamani za uwezekano wa hitilafu.

Marekebisho Yanayobadilika:

Anzisha maagizo ya kazi ya urekebishaji unapoaminika > 85%, na uanzishe mchakato wa uthibitishaji ukiwa chini ya 60%.

Kesi Husika

Schneider Electric ilisambaza suluhisho hili kwenye mashine za uchimbaji madini, na kupunguza viwango chanya vya uwongo kwa 63% na gharama za matengenezo kwa 41%.

1

Inaendesha Modeli ya DeepSeek R1 iliyosafishwa kwenye Kompyuta za InHand AI Edge

Ukaguzi wa Visual ulioimarishwa

Usanifu wa Pato

Njia ya kawaida ya kusambaza:

kamera = GigE_Vision_Camera(500fps) # Gigabit kamera ya viwanda
fremu = camera.kamata() # Piga picha
preprocessed = OpenCV.denoise(frame) # Denoising preprocessing
defect_type = DeepSeek_R1_7B.infer(preprocessed) # Uainishaji wa kasoro
if defect_type != 'kawaida':
PLC.trigger_reject() # Anzisha utaratibu wa kupanga

Vipimo vya Utendaji

Ucheleweshaji wa Uchakataji:

82 ms (Jetson AGX Orin)

Usahihi:

Ugunduzi wa kasoro zilizoundwa kwa sindano hufikia 98.7%.

2

Athari za DeepSeek R1: Washindi na walioshindwa katika msururu wa thamani wa AI

Uboreshaji wa Mtiririko wa Mchakato

Teknolojia muhimu

Mwingiliano wa Lugha Asilia:

Waendeshaji huelezea hitilafu za vifaa kupitia sauti (kwa mfano, "Kushuka kwa shinikizo la Extruder ± 0.3 MPa").

Sababu za Multimodal:

Muundo huu hutoa mapendekezo ya uboreshaji kulingana na data ya kihistoria ya kifaa (kwa mfano, kurekebisha kasi ya skrubu kwa 2.5%).

Uthibitishaji wa Pacha Dijitali:

Uthibitishaji wa uigaji wa parameta kwenye jukwaa la EdgeX Foundry.

Athari ya Utekelezaji

Kiwanda cha kemikali cha BASF kilipitisha mpango huu, na kufikia punguzo la 17% la matumizi ya nishati na ongezeko la 9% la kiwango cha ubora wa bidhaa.

3

Edge AI na Mustakabali wa Biashara: OpenAI o1 dhidi ya DeepSeek R1 kwa Huduma ya Afya, Magari, na IIoT

Urejeshaji Papo Hapo wa Msingi wa Maarifa

Usanifu wa Usanifu

Hifadhidata ya Vekta ya Ndani:

Tumia ChromaDB kuhifadhi miongozo ya vifaa na uchakataji (kipimo cha kupachika 768).

Urejeshaji wa Mseto:

Changanya algorithm ya BM25 + cosine kufanana kwa hoja.

Kizazi cha Matokeo:

Muundo wa R1-7B hufupisha na kuboresha matokeo ya urejeshaji.

Kesi ya Kawaida

Wahandisi wa Siemens walitatua kushindwa kwa kibadilishaji data kupitia maswali ya lugha asilia, na kupunguza muda wa wastani wa usindikaji kwa 58%.

Changamoto za Usambazaji na Masuluhisho

Mapungufu ya Kumbukumbu:

Imetumia teknolojia ya kukadiria Cache ya KV, kupunguza matumizi ya kumbukumbu ya modeli ya 14B kutoka 32GB hadi 9GB.

Kuhakikisha Utendaji wa Wakati Halisi:

Muda wa kusubiri wa mwelekeo mmoja ulioimarishwa hadi ±15 ms kupitia uboreshaji wa Grafu ya CUDA.

Model Drift:

Sasisho za kila wiki za nyongeza (kusambaza 2% tu ya vigezo).

Mazingira Yaliyokithiri:

Imeundwa kwa masafa mapana ya halijoto ya -40°C hadi 85°C na kiwango cha ulinzi cha IP67.

5
微信图片_20240614024031.jpg1

Hitimisho

Gharama za sasa za upelekaji sasa zimepungua hadi $599/nodi (Jetson Orin NX), huku maombi makubwa yakiundwa katika sekta kama vile utengenezaji wa 3C, uunganishaji wa magari na kemia ya nishati. Uboreshaji unaoendelea wa usanifu wa MoE na teknolojia ya ujanibishaji unatarajiwa kuwezesha muundo wa 70B kufanya kazi kwenye vifaa mahiri kufikia mwisho wa 2025.

Pata Suluhisho la Cable ya ELV

Kudhibiti nyaya

Kwa BMS, BASI, Viwanda, Kebo ya Ala.

Mfumo wa Cabling Ulioundwa

Mtandao na Data, Fiber-Optic Cable, Patch Cord, Moduli, Faceplate

Mapitio ya Maonyesho na Matukio ya 2024

Apr.16-18th, 2024 Middle-East-Nishati huko Dubai

Aprili 16-18, 2024 Securika huko Moscow

Mei.9, 2024 TUKIO LA UZINDUZI WA BIDHAA NA TEKNOLOJIA MPYA mjini Shanghai

Oct.22-25th, 2024 USALAMA CHINA mjini Beijing

Nov.19-20, 2024 WORLD CONNECTED KSA


Muda wa kutuma: Feb-07-2025